作为中国制造业的龙头省份，江苏以其雄厚的产业基础、完整的产业链和庞大的企业集群长期位居全国制造业竞争力榜首。在向智能制造转型升级的浪潮中，即便是江苏，也面临着一系列深刻而棘手的挑战，其核心症结之一，便在于智能化技术研发环节的瓶颈。

一、 研发之困：多重挑战交织

1. 核心技术“卡脖子”与自主创新压力：高端工业软件、精密传感设备、高端工业机器人控制器、特定领域工业算法等核心技术与关键部件，仍不同程度依赖进口。实现自主可控，需要长期、巨额且充满不确定性的研发投入，这对以中小企业为主体的江苏制造业构成严峻考验。

1. “研用脱节”与场景落地难：高校和科研院所的许多前沿技术成果，与工厂车间实际的复杂生产环境、苛刻的成本约束和具体的工艺需求存在鸿沟。技术研发未能深度融入产业实际场景，导致不少“盆景式”示范项目难以大规模复制推广。

1. 跨界复合型人才严重短缺：智能制造研发需要既懂人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术，又精通机械、材料、工艺等工业知识的复合型人才。此类人才的培养周期长、市场供给不足，成为制约企业研发突破的关键瓶颈。

1. 中小企业“不敢转、不会转”：江苏拥有海量的制造业中小企业，它们是产业链的基石。面对智能化改造高昂的初始投入、漫长的回报周期以及技术路径选择的风险，许多企业心存疑虑，自身研发能力薄弱，难以独立开展有效的智能化技术研发。

1. 数据壁垒与生态协同不足：企业内部存在“数据孤岛”，设备、生产、管理数据难以贯通；企业间、产业链上下游间数据共享与协同研发机制不健全，限制了基于数据驱动的智能化技术迭代和创新。

二、 破局之道：构建协同创新体系

破解研发难题，非一企一力所能及，需要系统性的思维和生态化的解决方案。

1. 强化战略科技力量，攻坚核心共性技术：发挥江苏省内知名高校、国家重点实验室及新型研发机构的作用，聚焦关键领域，组织产学研联合攻关。政府可引导设立专项基金，支持长期基础研究与共性技术平台建设，降低企业单打独斗的风险。

1. 深化“场景驱动”研发模式：鼓励以行业龙头企业和“链主”企业为主导，联合技术供应商、高校，围绕具体的生产瓶颈、工艺优化等真实场景，开展“靶向”技术研发。通过应用示范形成可验证的解决方案，再向产业链上下游辐射。

1. 创新人才引育机制：一方面，通过校企联合培养、定制化培训、建立实训基地等方式，加快本土复合型人才的“造血”功能。另一方面，优化人才政策，吸引全球高端研发人才和团队落户。在企业内部建立适应技术研发的激励机制与容错文化。

1. 赋能中小企业，发展普惠性技术服务：支持发展面向中小企业的智能制造公共服务平台和解决方案供应商。推广“平台+标准+服务”模式，提供模块化、轻量化、低成本的技术工具和解决方案，降低中小企业的研发门槛和应用成本。

1. 推动数据开放与生态共建：在保障安全与隐私的前提下，探索建立行业数据空间或产业数据平台，促进数据要素的有序流通与合规利用。鼓励组建智能制造创新联合体，形成大中小企业融通创新、产业链协同发展的良好生态。

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江苏制造业的智能化转型之路，是一场关乎未来竞争力的深刻变革。智能化技术研发的难题，本质上是创新体系与产业升级需求之间的适配问题。唯有坚持创新驱动，打破壁垒，构建以企业为主体、市场为导向、产学研用金深度融合的技术创新体系，方能将研发的“头疼事”转化为高质量发展的“强引擎”，巩固并提升江苏制造在全国乃至全球的领先地位。